TEORÍA DE MUESTRAS: Tipos de muestreo. Teoría de la
estimación. Tamaño de la muestra.
Estimación e inferencia
estadística
- Elegimos procedimientos para elegir las muestras
- No va a coincidir el resultado de la muestra con el de la población
- Si lo hacemos por azar nos permitirá conocer el error, además nos permite medir:
- Técnicas probabilísticas
- Error Aleatorio
- Pero los métodos que no utilizan el azar (no probabilísticos), no nos permiten medir el error.
Tipos de muestreo
El muestreo no probabilístico, es el peor por así decirlo, ya que el investigador comete un sesgo de selección, al escoger la muestra por conveniencia.
Mientras que el muestreo probabilístico permite calcular el error aleatorio.
Problemas:
Muestreo estratificado
Muestreo por cuotas que aplicamos al aleatorio
Ej: N=250 (180 mujeres y 70 hombres)
n = 50 ( quiero una distribución por sexos igual que la población)
- 72% mujeres
- 28 % hombres
50 x 0,72: 36 mujeres en la muestra de 50 sujetos
50 x 0,28: 14 hombres en la muestra de 50 sujetos
Municipio de 500 habitantes sobre la obesidad de un estudio
N = 500
Infantil: (0 - 15) = 100; 0,2 = 20%
Adulta: (16 - 65) = 325; 0,65 = 65%
+ de 65 años = 75; 0,15 = 15%
n = 150
- Infantil: 0,2 x 150 = 30
- Adulto: 0,65 x 150 = 97,5 ( Pongo 97 y lo restante lo añado en la muestra que obtenemos a continuación)
- Anciano: 0,15 x 150 = 23
Tamaño de la muestra que debemos tomar para realizar un estudio de prevalencia de HTA en una población de 5000 habitantes.
Sabiendo que un estudio piloto tiene una prevalencia del 15% el nivel de confianza y es del 95% y la presión deseada +-5%
N: 5000
95% = Z: 1,96
Prev: 0,15
1-P = 0,85
e : 5% = 0,05
2
5000 x (1,96) x 0,85
n: -------------------------------------------------------------------- = 189
2 2
(5000 - 1) x ( 0,05) + 1,96 x 0,15 x 0,85
No hay comentarios:
Publicar un comentario