Bueno pues comencemos con el "Resumen" de tema 3
TEMA 3: De los Conceptos a las Variables: Población, muestra, parámetros y estadísticos. Variables y escalas de medida
La estadística es un cuerpo de conocimiento con el objetivo de aprender de la experiencia, utilizando los números como medida, mostrando así las variaciones entre los distinto individuos
En cuanto al procedimiento muestral, se realiza básicamente, escogiendo un pequeño grupo de
la población de estudio (que posea una serie de cualidades) sobre el que queremos realizar un estudio
Por lo que seleccionamos un pequeño grupo de manera que podamos obtener
que ese grupo tenga la característica de una población o universo
A partir de las
variables de la muestra hacemos la
inferencia, la cual nos ayuda a aproximarnos
al conocimiento en la población
Proceso de la inferencia
estadística
Esta imagen cobrará sentido tras la explicación de los diferentes tipos de parámetros y estadísticos.
Parámetro:
Es una cantidad numérica calculada sobre una Población o
Universo cuyo tamaño se expresa con N (mayúscula)
Ej: la media aritmética de la edad
- La idea es resumir
toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros) Ej: La media
– Los parámetros se
expresan con letras griegas: σ (desviación típica), π (proporción), µ (media), etc.
- µ - media
- π – proporción ( %
de personas que son fumadoras o que
presentan un porcentaje)
- σ – desviación
típica – Indica la variabilidad del grupo
Estadístico:
Es una cantidad numérica calculada sobre una
Muestra extraída de la Población o Universo, cuyo tamaño se expresa con “n”
(minúscula) →Cuando la muestra es excesivamente grande
- La idea es resumir
toda la información que hay en la población en unos pocos números (estimadores)
- Los
parámetros se expresan con letras latinas en minúsculas: s (desviación
típica), p (proporción), 𝑥 (media),
etc
Mediciones directas:
• Son las
realizadas a elementos concretos, como la altura el peso, el ritmo cardíaco,etc.
Muchos atributos que gracias a la tecnología podemos medirlo
directamente.
• Las enfermeras también tienen experiencia en recoger medidas directas de variables atributivas o demográficas como; la edad,el género, el estado civil...
Por lo que sin la tecnología se mide a través de preguntas y entrevistas
con alta fiabilidad
Mediciones indirectas:
En investigación
enfermera, muy a menudo la característica que el investigador tiene que medir
es una idea abstracta o subjetiva como:
- Estrés
- Cuidado
- Ansiedad
- Dolor
- Afrontamiento
Medir los abstractos que son subjetivos y no disponemos de
tecnología que los mida
Ej: grado de dolor –
para saber lo que preguntarle de 1-10 → EVA
Rol de cuidador por
escalas
Medición de signos y síntomas
• Diferentes naturalezas de las
variables, diferentes métodos de medición
• Para medir variables se utilizan
diferentes escalas de medición
-
Pero la glucemia basal es una variable que puede adoptar una variabilidad
de 0 a 100 mg/dl
- Cada una se mide con una escala
ESCALAS DE MEDIDA
Escala Nominal
– Es el nivel inferior de medida .
– En una característica o variable
sólo se puede comprobar si son iguales o diferentes.
- Los números se utilizan como meros nombres, podrían ser sustituidos
por símbolos, letras.
- Estos números no gozan de ninguna de las propiedades aritméticas.
EJ:
1+2 =3 1 < 2
Las
categorías deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.
- Por lo que cada número indica una
categoría, mutuamente excluyentes (1 individuo no puede pertenecer a dos
categorías, o eres hombre o eres mujer)
- Escala exhaustiva: todos los
sujetos pueden ser metidos en una categoría. Tienes que tener una categoría se
soluciona poniendo más categorías o poner otros
- Se utilizan los números como
etiquetas identificativas en escala, por lo que no puede ser el 2 más que el 1.
Ej: Raza : 1.Blanco 2.Negro 3.Asiático 4. Otros
Escala Ordinal
En
la medición ordinal dadas dos o más modalidad de una variable, es posible:
• Establecer si son iguales o
diferentes.
• Si son distintas, determinar cuál
de ellas es mayor.
Características
:
- No podemos establecer la cantidad
de mejoría diferencial que un nivel. categoría o número representa en relación a
cualquier otro.
-
Carecemos de suficiente información para determinar si entre los niveles
3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que entre el 3 y 2 ó 2 y 1.
- No se puede afirmar que la
categoría 4 sea el doble que 2, por lo que no puedo establecer proporciones
aritméticas, ya que no es una escala cuantitativa
Ej: el grado de dolor, el grado de ansiedad o el grado de satisfacción
SOLO
PODEMOS UN ORDEN, UNA JERARQUÍA 4 > 3 > 2 >1
Escala de Intervalo
Presenta
las características propias de las dos escalas anteriores
Características:
• No puede sacar razones o
proporciones. No podemos afirmar que 20º es el doble de 10º
• Escala cuantitativa y en ella se
puede aplicar las estadísticas como mediana, desviaciones y correlación
-
Tiene las características anteriores, pero añadimos las distancias
equivalentes(intervalos iguales) – Entre el grado de 1 y 2, hay un punto
Ej: la Tº, estre 33º y 32º, hay
un grado
- El cero indica ausencia de
propiedad
- No podemos decir que 20º es el
doble de 10º
Escala de Razón
- Nivel más alto de medición
Características propias de las tres
escalas anteriores:
- Igualdad, desigualdad Identidad
- Orden
Distancias
equivalentes entre los intervalos + la ventaja adicional de poseer 0 absoluto,
en la que el 0 representa nulidad i ausencia de lo que se estudia.
El cero si es absoluto – el 0: no
existe esa propiedad
0 kilos – no tienen peso
0
altura – no existes
- No permiten valores negativos
- Aquí si son 4 metros el doble de 2
metros
- Talla,edad,peso, nº de alumnos, glucosa…
- La mayoría de las acciones
clínicas
Entre dos números atribuidos a las
modalidades admitiremos como validas: Las relaciones de identidad + orden + la
existencia de intervalos equivalentes y
cuantas veces una modalidad es superior a otra.
Las
Categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad o Exclusividad
Las
Categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad o Exclusividad
La
edad es una V.C pero puedo convertirla a Discreta las continuas se pueden
transformar a discretas, pero las discretas en continuas no
Puedo
incluso convertirlas en cualitativa
Ej:
Edad= 18, o 18> 18<
Operativización de las variables
Es el proceso que transforma una
variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el
mismo significado y que sean susceptibles de medición. Consiste en:
Las variables principales se descomponen en otras más Especificas llamadas Dimensiones
A su vez es necesario traducir las Dimensiones en Indicadores que permitan
la observación directa
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