Tema 3

Os preguntareis donde están los temas de ETIC, pues poco a poco irán apareciendo en el blog, ya que son muy extensos, aunque a lo largo del tiempo comprobareis que va a ir desapareciendo la teoría y solo se subirán problemas y es que no hay nada mejor como mostrar ejercicios prácticos para entender la teoría, por tanto vuestra mejor compañera al igual que la mía en esta asignatura será la CALCULADORA 🖩 😂 y es que sin ella pocas cosas vamos a poder hacer.

Bueno pues comencemos con el "Resumen" de tema 3

TEMA 3: De los Conceptos a las Variables: Población, muestra, parámetros y estadísticos. Variables y escalas de medida

La estadística es un cuerpo de conocimiento con el objetivo de aprender de la experiencia, utilizando los números como medida, mostrando así las variaciones entre los distinto individuos

En cuanto al procedimiento muestral, se realiza básicamente, escogiendo un pequeño grupo de la población de estudio (que posea una serie de cualidades) sobre el que queremos realizar un estudio

Por lo que seleccionamos un pequeño grupo de manera que podamos obtener que ese grupo tenga la característica de una población o universo

A partir de las variables de la muestra hacemos la inferencia, la cual nos ayuda a aproximarnos al conocimiento en la población

Proceso de la inferencia estadística

Esta imagen cobrará sentido tras la explicación de los diferentes tipos de parámetros y estadísticos.

Parámetro:

Es una cantidad numérica calculada sobre una Población o Universo cuyo tamaño se expresa con N (mayúscula) 

Ej: la media aritmética de la edad

- La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros) Ej: La media

 – Los parámetros se expresan con letras griegas: σ (desviación típica),  π (proporción),  µ (media), etc.

   - µ - media

   - π – proporción ( % de personas  que son fumadoras o que presentan un porcentaje)

   - σ – desviación típica – Indica la variabilidad del grupo

Estadístico:

Es una cantidad numérica calculada sobre una Muestra extraída de la Población o Universo, cuyo tamaño se expresa con “n” (minúscula) →Cuando la muestra es excesivamente grande

- La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (estimadores)

- Los parámetros se expresan con letras latinas en minúsculas: s (desviación típica),  p (proporción), 𝑥 (media), etc

Mediciones directas:

 • Son las realizadas a elementos concretos, como la altura el peso, el ritmo cardíaco,etc.

Muchos atributos que gracias a la tecnología podemos medirlo directamente.

• Las enfermeras también tienen experiencia en recoger medidas directas de variables atributivas o demográficas como; la edad,el género, el estado civil...

Por lo que sin la tecnología se mide a través de preguntas y entrevistas con alta fiabilidad

Mediciones indirectas:

En investigación enfermera, muy a menudo la característica que el investigador tiene que medir es una idea abstracta o subjetiva como:

- Estrés

- Cuidado

- Ansiedad

- Dolor  

- Afrontamiento 

Medir los abstractos que son subjetivos y no disponemos de tecnología que los mida

   Ej: grado de dolor – para saber lo que preguntarle de 1-10 → EVA

   Rol de cuidador por escalas

Medición de signos y síntomas

• Diferentes naturalezas de las variables, diferentes métodos de medición

• Para medir variables se utilizan diferentes escalas de medición

- Pero la glucemia basal es una variable que puede adoptar una variabilidad de 0 a 100 mg/dl

- Cada una se mide con una escala

ESCALAS DE MEDIDA

Escala Nominal

– Es el nivel inferior de medida .

– En una característica o variable sólo se puede comprobar si son iguales o diferentes.

  - Los números se utilizan como meros nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras.

  - Estos números no gozan de ninguna de las propiedades aritméticas.

  

EJ: 1+2 =3         1 < 2

Las categorías deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.

- Por lo que cada número indica una categoría, mutuamente excluyentes (1 individuo no puede pertenecer a dos categorías, o eres hombre o eres mujer)

- Escala exhaustiva: todos los sujetos pueden ser metidos en una categoría. Tienes que tener una categoría se soluciona poniendo más categorías o poner otros

- Se utilizan los números como etiquetas identificativas en escala, por lo que no puede ser el 2 más que el 1.

Ej: Raza : 1.Blanco 2.Negro 3.Asiático 4. Otros

Escala Ordinal

En la medición ordinal dadas dos o más modalidad de una variable, es posible:

• Establecer si son iguales o diferentes.

• Si son distintas, determinar cuál de ellas es mayor.

Características :

- No podemos establecer la cantidad de mejoría diferencial que un nivel. categoría o número representa en relación a cualquier otro.

-  Carecemos de suficiente información para determinar si entre los niveles 3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que entre el 3 y 2 ó 2 y 1.

- No se puede afirmar que la categoría 4 sea el doble que 2, por lo que no puedo establecer proporciones aritméticas, ya que no es una escala cuantitativa

   Ej: el grado de dolor, el grado de ansiedad o el grado de satisfacción

SOLO PODEMOS UN ORDEN, UNA JERARQUÍA 4 > 3 > 2 >1

Escala de Intervalo

Presenta las características propias de las dos escalas anteriores

Características:

• No puede sacar razones o proporciones. No podemos afirmar que 20º es el doble de 10º

• Escala cuantitativa y en ella se puede aplicar las estadísticas como mediana, desviaciones y correlación

- Tiene las características anteriores, pero añadimos las distancias equivalentes(intervalos iguales) – Entre el grado de 1 y 2, hay un punto

 Ej: la Tº, estre 33º y 32º, hay un grado

- El cero indica ausencia de propiedad

- No podemos decir que 20º es el doble de 10º

Escala de Razón

- Nivel más alto de medición

Características propias de las tres escalas anteriores:

   - Igualdad, desigualdad Identidad

   - Orden

Distancias equivalentes entre los intervalos + la ventaja adicional de poseer 0 absoluto, en la que el 0 representa nulidad i ausencia de lo que se estudia.

El cero si es absoluto – el 0: no existe esa propiedad

                                          0 kilos – no tienen peso

                                          0 altura – no existes

- No permiten valores negativos

- Aquí si son 4 metros el doble de 2 metros

  - Talla,edad,peso, nº de alumnos, glucosa…

- La mayoría de las acciones clínicas

Entre dos números atribuidos a las modalidades admitiremos como validas: Las relaciones de identidad + orden + la existencia de intervalos equivalentes  y cuantas veces una modalidad es superior a otra.

Las Categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad o Exclusividad

Las Categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad o Exclusividad

La edad es una V.C pero puedo convertirla a Discreta las continuas se pueden transformar a discretas, pero las discretas en continuas no

Puedo incluso convertirlas en cualitativa

Ej: Edad= 18, o    18>  18<

Operativización de las variables

Es el proceso que transforma una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. Consiste en:

Las variables principales se descomponen en otras más Especificas llamadas Dimensiones

A su vez es necesario traducir las Dimensiones en Indicadores que permitan la observación directa

Tema 2

Bueno pues vamos a continuar con la redacción de temas de estadística, ahora le toca el turno al tema 2, que lleva como título:

EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS

Este tema comienza planteándonos una pregunta que se irá respondiendo a lo largo del tema pero en una breve síntesis esta se responde en la primera diapositiva:

Proceso deductivo: métodos estadísticos

Quiero sacar deducción de una población amplia.

- Seleccionó una muestra aleatoriamente (parte + pequeña) y recogemos datos de este grupo  Estimaciones y contraste de hipótesis Si contrastamos la hipótesis, pasamos a la deducción donde confirmamos la teoría formando leyes y parámetros

Proceso inductivo: métodos cualitativos (sin cifras,no miden,ni hacen estimaciones)

A partir de población general, seleccionamos un “informador clave”  se caracteriza porque tiene cierta representatividad sobre ese grupo, respecto al grupo del problema de investigación Tratamos de comprender el fenómeno individual a partir del individuo colectivo (si comprendes al individuo, comprendes al grupo) con la idea de comprender el fenómeno de grupo

Atributos de los paradigmas cualitativos y cuantitativos

Paradigma Cualitativo

• Emplea métodos cualitativos - (usa entrevistas, búsquedas documental - (no mide sino comprende)

• Fenomenologismo y comprensión: “interesado en comprender la conducta humana desde el propio marco de referencia de quien actúa” - nos interesa comprender la conducta humana en el contexto en que acontece

• Observación naturalista y sin control -voy a llevarte a mi terreno pero en tu terreno, no se intenta controlar, ya que se observan las cosas + naturalistas

• Subjetivo - afianza la inf de la calidad de vida

• Próximo a los datos: perspectiva “desde dentro” - El investigador muy próximo a los datos, está dentro de la investigación

• Fundamentado en la realidad, orientado   a los descubrimientos, exploratorio, expansionista, descriptivo e  inductivo. - Tiene en cuenta tu estado de ánimo, intenta que de situaciones generales, llegar a fenómenos concretos

• Orientado al proceso - Interesa el proceso de la entrevista no está tan obsesionado con los resultados

• Válido: datos “reales”,“Ricos” y “Profundos”- busca + profundidad, riqueza en la información

• Holístico

• No generalizable: estudios de casos aislados. - no generaliza, solo aproxima

• Asume una realidad dinámica

Paradigma Cuantitativo

• Emplea métodos cuantitativos - ( usa las estadísticas)

• Positivismo lógico: “Busca los hechos y las causas de los fenómenos sociales, prestando escasa atención a los estados subjetivos de los individuos” - Busca explicaciones de los fenómenos al estado subjetivo de los sujetos

• Medición penetrante y controlada - trata de medir cosas que sean muy controladas

• Objetivos

• Al margen de los datos: perspectiva “desde fuera” - El investigador está fuera de los datos

• Fundamentado no en la realidad, orientado a la comprobación, confirmatorio, reduccionista, inferencial, hipotético, deductivo. - no se fundamenta en la realidad del sujeto

• Orientado al resultado - orientado a que se pueda comprobar la hipótesis

• Fiable: datos “Sólidos” y “Repetibles” - busca poder reproducirlo, e interesan los resultados

• Generalizable:  estudios de casos múltiples.

• Particularista

• Asume una realidad estable - lo que mido lo mido en este momento y no dentro de cinco años

Fases del proceso de investigación

Etapa conceptual - Observación de las necesidades(que utilidades va a tener)

                               - Preguntas: ¿Qué investigar?, ¿Para que investigarlo?

Etapa empírica - Como investigarlo

                          - Qué datos tengo que recoger, a qué población y como analizo los resultados

Etapa interpretativa - Interpretar los resultados

                                - Cual es el significado de los hallazgos - Pregunta

                                - Conclusión

Finaliza con la conclusión, dentro de la etapa empírica

Etapa conceptual de la metodología de investigación

• Observación de hechos

     - Se pregunta el porqué de las cosas

• Identificación y formulación del problema

• Revisión bibliográfica (antecedentes)

    - Busquedas en bases de datos, si alguien ha buscado sobre lo que nos interesa

• Marco teórico o marco de referencia conceptual (base teórica del problema)

    - La base teórica de tu investigación

    - Conceptos y definiciones

• Definición del problema de investigación

• Definición de objetivos/formulación de la hipótesis (estudios cuantitativos analíticos)

• Definición operacional de términos y variables

•Importancia del estudio y limitaciones

Definición y formulación de objetivos

- Definir a donde queremos llegar con la investigación

- No confundir los objetivos de la investigación

- Desglosar un objetivo general en varios específicos

- Diferenciar los tipos de características de los objetivos (pertinentes,concretos, realistas y mensurable)

Hipótesis

-Es un enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de relaciones entre variables que se indagan 

- Por los que es;una predicción del estado esperado 

- Debe enunciar una relación esperada en dos (o más) variables

- La hipótesis es un estado conjetural que enlaza las variables independiente y dependiente (predictora y resultado) 

- Realizar una definición previa clara y concisa de dichas variables

- Elaborar la hipótesis nula

Etapa empírica del proceso de investigación

- Es la etapa más practica del proceso; el trabajo de campo

- Define el enfoque o estrategia de abordaje del problema de investigación para para el logro de los objetivos

- Debe asegurar control o comprobación y validez interna y externa →Capacidad que los resultados se puedan extrapolar a la misma población(interna) y a otras poblaciones (externas)

Esta etapa está formada por:

1.- Planificación de la investigación (proyecto): Material y métodos
2.- Trabajo de campo: Recogida de datos
3.- Análisis de los datos 

Tipos de diseño cuantitativos en función del objetivo de investigación

Métodos cualitativos de investigación

- No contrasta hipótesis

- Sirven para describir fenómenos que no se pueden medir 

 Etapa interpretativa del proceso de investigación

- Reflexionamos si los métodos empleados han sido acertados

- Convalidación de los resultados
   - ¿Funcionó el método científico?,¿nos han planteado problemas?

- Describir fortalezas y debilidades del estudio

- Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis 

- Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores

- Aspectos novedosos y relevantes 

- Extraer conclusiones

Estructura del artículo

                          - Título

1.Preliminares   - Autor

                          - Institución

                          - Resumen (250 - 300 palabras)

           

                          - Introducción (Etapa conceptual, ¿qué investigar? y ¿para que?)

                          - Metodología (Proceso empírico, explica como se hizo)

2.Cuerpo           - Resultados (Proceso empírico, resultados, nº…,no hacer interpretaciones)

                          - Discusión (Etapa interpretativa valorar el método, si me puedo fiar o no del resultad, comparación de otras actuaciones)

                          - Conclusiones

                          - Agradecimientos (instituciones, colaboradores)

3.Finales           - Referencias  (Bibliografía)

                         - Apéndices (Información interesantes cuestionarios empleados)

Errores en los estudios cuantitativos

- Errores aleatorios

 - Se produce cuando el estudios se realiza sobre un muestra probabilística de la población

 - Si se trabaja con muestras, es difícil esperar que los resultados coincidan exactamente con lo que ocurre en la población.

 - Sabemos que existe, pero no sabemos si el resultado sobre la muestra supera o se queda corto con respecto al resultado real en la población

  

    Medidas de control para errores aleatorios

• Primera fase: calcular el mínimo tamaño de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significativa  una diferencia, si es que ésta existe realmente en la población (al aumentar la muestra, disminuye el riesgo)

• Segunda fase: Uso de pruebas o tests de hipótesis (errores alfa o beta)

• Tercera fase: cálculos de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas

                          - Par de valores que dentro del cual se muestra el valor real

- Errores sistemáticos

- Son errores que desplazan artificialmente

- Estos errores a veces exageran

    Tipos de sesgos

 - Sesgo de selección

 - Sesgo de clasificación o información (peso, talla, glucemia...)

 - Sesgo de confusión

Validez interna y externa

• Validez interna: ausencia de sesgos para la población estudiada

   - Se refiere a la replicabilidad, la repetitividad, al volver a ejecutar ese procedimiento en la misma población , ya sea la misma o parecida)

• Validez externa:precisión y validez externa. Capacidad de extrapolar los resultados del estudio en otras poblaciones

   - Es muy difícil

Para tener Validez Externa, necesitas Validez Interna,pero no el que tiene Validez Interna, tiene Validez Externa

Precisión y Exactitud

Precisión: Fiabilidad o reproducibilidad, me ayuda a tener validez interna

Exactitud: Es la validez para que una medición mida realmente aquello para lo que está destinada.(Capacidad para medir a lo que está destinado) 

Precisión y Exactitud. Estrategias

• Seleccionar las medidas más objetivas posibles →Ej: no se puede decir, si tu eres o no eres fumadora (porque cada persona tiene un concepto diferente de fumador, x ejemplo con la cantidad de cigarrillos que te fumes al día - ½ no es fumador )

• Estandarizar la definición de variables

• Formar y entrenar a los observadores→Recoger los datos de la misma forma

• Utilizar la mejor técnica posible →  Leer la infor y ver las escalas que hay

• Utilizar instrumentos automáticos

• Obtener varias mediciones de una variable para mejorar la precisión→  + de 1 medición si es posible

• Emplear técnicas de enmascaramiento (ciego) →Evitamos sesgos, xq cuando una persona observada reacciona de diferente manera, no nos sirve

• Calibrar instrumentos

La investigación cualitativa

- No mide cosas, sino que examina las reacciones y las experiencias del individuo en su contexto social

   - Analiza la conducta de una persona en su propio contexto

- No busca precisión, ni validez

- La recogida de datos es flexible

- Interesa ver que pasa en el contexto en el que se da la situación

   Ej: conocer los valores del paciente a través de una entrevista.

Por tanto la investigación cualitativa:

No es útil para:            

-Descubrir las causas y  los factores de riesgo relacionados con la enfermedad y la discapacidad- Evaluar la efectividad de una intervención

Es útil para:

- Comprender diferencias culturales entre trabajadores sanitarios y clientes

- Comprender cómo afecta la enfermedad o discapacidad y la provisión de cuidados a la vida de los afectados

En cuanto a los tipos de enfoques, debemos decir que dependiendo el tipo de investigación escogeremos entre el enfoque cualitativo o cuantitativo.Por lo que dependiendo de lo que te propongas, deberás escoger entre alguno de estos dos enfoques

Sin embargo, debemos decir que podemos complementar ambos enfoques, en un momento dado de la investigación.

Obstáculos en el empleo de ambos enfoques

1. Puede ser caro (distintos objetivos distintos temas)

2. Puede suponer demasiado tiempo

3. El investigador puede carecer de adiestramiento en ambos métodos

4. La moda y la adhesión a un enfoque

Ética e investigación

• Respetar principios éticos en el diseño, ejecución, análisis y difusión

  - Tener en cuenta las repercusiones en los sujetos

• Cumplir con la normativa vigente con la protección de los derechos de los participantes: consentimiento informado

   - Los participantes tienen derecho a ser informados y a absoluta confidencialidad

   - Cuestionarios anónimos, garantizar que solo extraemos los datos que nos interesa

   - Contra + riesgos tenga la intervención con + motivo tengo que dar el consentimiento informado.

• Dos componentes: fines y medios moralmente aceptables

• Autorizaciones a los comités éticos de los centros

   - Solicitar a los comités éticos, para que me autoricen a elaborar una autorización

¿Adiós a la Rutina de ETIC? 😜

Aunque parezca mentira, ya vamos por el tema cuatro de estadística, digo esto por que los temas son muy extensos, ya que contienen diferentes conceptos que hay que asimilar para poder avanzar adecuadamente, pero por lo menos lo más divertido de la asignatura va apareciendo poco a poco y es que ya no es todo el rato una clase teórica, por fin hemos empezado con los problemas que aunque parezca un poco rollo por lo menos cambia un poco el dinamismo de la clase, de escuchar y callar, excepto en  el juego de la semana, comúnmente conocido como "Kahoot".

Si no sabéis lo que es, es un juego que se basa en afianzar los conocimientos de la asignatura, a base de unas serie de preguntas, pero lo más entretenido de este, es la música y la competitividad sana que se crea en el ambiente, y pensareis "competitividad" y sí porque aunque parezca una broma, hay regalos al final del juego para los tres mejores, hombre no son gran cosa pero, en el buen sentido de la palabra nos despierta de la rutina.

Por ejemplo, este miércoles realizamos varios problemas que los mostraré en otra entrada, al igual que el tema 3 y 4, pero volviendo al juegos, debo decir, que se recompenso a los ganadores con un llavero, pero anteriormente se les otorgó, no un pin cualquiera, sino un pin con los diferentes emblemas de la cruz roja😁

Segundo seminario de ETIC

El pasado día 22 de Febrero, tuvimos nuestro segundo seminario de la asignatura de ETIC, en este seminario teníamos que exponer un trabajo realizado por nuestro grupo de investigación, en mi caso, acerca de los métodos más eficaces para evitar las infecciones nosocomiales.

Mientras que el resto de grupos, investigaron acerca de la "Diabetes Mellitus tipo II, en la intervenciones grupales o individuales" y sobre " Diferencias entre hidrocoloides la miel"

Tras la exposición cada grupo comentó la conclusión a la que habían llegado tras realizar su trabajo, en modo de cierre de dicha exposición.

En nuestro caso, llegamos a la conclusión de que el uso, del lavado tradicional, junto con la toalla esterilizada y finalmente la solución hidroalcohólica, es el método más efectivo para evitar la transmisión de las infecciones nosocomiales.

Para finalizar con el seminario, nos informaron sobre cómo debemos realizar el trabajo final de esta asignatura, para evitar así los sesgos o errores que puedan aparecer a la hora de presentar los datos recogidos durante el proceso.