TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA: Medidas resumen variables cualitativas. Medidas de frecuencia.
Proporciones, razones y tasas. Construcción de tablas de frecuencia.
Existen diferentes tipos de estadísticas utilizadas dependiendo el tipo de estudio que se esté llevando a cabo:
-
Estadística descriptiva, se encarga principalmente de resumir los datos, ya que solo pretende sacar conclusiones de
la población estudiada
- Estadística inferencial, utiliza muestras de datos
para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes, se apoya principalmente en el cálculo de
probabilidad y a partir de datos muestrales, efectuando:
– Estimaciones
– Decisiones
– Predicciones: posibles relaciones de variables
– Generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos
En cuanto a las variables que se requieren para presentar los datos de manera adecuada son principalmente las tablas de frecuencia, las cuales se caracterizan por ser muy versátiles dependiendo del tipo de variable utilizada.
Para entenderla mejor, vamos a mostrar los conocimientos básicos que todos debemos saber.
Los datos que muestran, están repartidos de la siguiente manera, las
Frecuencias en
columnas y las
Categorías de las variables en las filas, para organizar los
datos.
Por lo que podemos decir que presentan la información repetitiva
de forma visible y comprensible
Por otra parte hay que decir que toda tabla de frecuencia necesita una serie de requisitos:
- Son autoexplicativas
- Son sencillas y de fácil comprensión
- Tienen título, breve y claro
- Indican lugar, fecha y fuente de información
- Incluye las unidades de medida en cada cabecera
- Indican frecuencias absolutas (Inf.insuficiente, requiere cálculos
mentales) y relativas (proporción)
Tabla
de frecuencia variable cualitativa dicotómica
Distribución por sexos participantes
estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de enfermería. Año 2017
Fuente:
Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería
n= 614
Frecuencia
relativa: entre cero y uno, el valor y se multiplica por cien o más
Información
+ estimativa del tamaño de esa variable
%:110/603=
18,24%
Tabla
de frecuencia variable cualitativa policotómica
Personal
sanitario hospital “VIRGEN DE LA CUEVA”. Año 2017
Fuente:
Censo de personal del hospital año 2017
N= 2343
Tabla
de frecuencia variable cualitativa ordinal
Frecuencia de consumo habitual de
verduras. Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de enfermería. Año
2017
Fuente:
Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería
n= 614
Cualiativa
ordinal: porque te da varias opciones
Va
sumando los valores de arriba todo el tiempo, hay diversas opciones que expresan nº de
cantidad
Sirve
para saber cuantas personas consumen una o menos de una vez al día (suma de
todo lo anterior)
Tabla
de frecuencia variable cuantitativa discreta
Consumo semanal en restaurantes de
comidas rápidas. Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de
enfermería. Año 2017
Fuente:
Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería
n= 614
Simplificación
tabla de frecuencia variable cuantitativa discreta
Consumo semanal en restaurante de
comidas rápidas. Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de
enfermería. Año 2017
Fuente:
Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería
n= 614
Tengo
varias opciones, solo adopta valores enteros, fijarse en la 1ª columna, te
preguntan el nº de días. Si la convertimos en 3 o + días la discreta pasa a ser
ordinal
Variable continuas: Tablas de frecuencia
Datos desagrupados peso en Kg. De niños atendidos en la consulta de niño sano, n=40
A continuación agrupamos los datos, obtenidos en la consulta de niño sano, ordenándolos de menor a mayor.
Posteriormente, debemos definir los intervalos,los extremos de estos y por tanto su amplitud o distancia entre sus extremos, sin olvidarnos obviamente, de calcular la marca de clase
- Calculamos el recorrido: Re = xn– x1= 6.1 –3.3 = 2.8
Cuando no se nos dice nada el nº de
intervalos, se obtiene calculando la raíz cuadrada del nº de datos observado.
Veremos que la raíz cuadrada de 40 es igual a 6.32 por lo tanto tomaremos 6
intervalos.
Como el recorrido es 2.8 si lo
dividimos por el nº de intervalos tendremos la amplitud de cada uno de ellos y
así:
- Amplitud de los intervalos: 2,8/6 = 0,46.
Rango
(recorrido): entre el niño que pesaba más y el niño que pesaba menos
Esto
debemos calcularlo siempre
Re: Xn – X1
Re: 6,1 – 3,3 = 2.8 (Hay
esto entre el que pesa más y entre el que pesa menos)
Cuando no sabemos nada, estimamos el
nº de intervalos
Nºintervalo:
La raíz cuadrada de n , n=tamaño de la muestra
Nº intervalo:
= 6,3 , pero se redondea hacia abajo = 6
2,8/6 =0,46 (amplitud aproximada de cada intervalo) 0,5
Frecuencias absolutas: niños que hay
en ese rango
Frecuencia relativa: 3/40=0,075
Frecuencia acumulada
La frecuencia
absoluta relativa y la frecuencia relativa acumulada igual se calculan igual
X + Y = Z
Lectura
e interpretación de tablas de frecuencia
Total:
1316 de los cuales 818 (62,16%) mueren
Mortalidad
+ frecuente en hombres
Se da
en adultos pero + en niños que en mujeres
+
muertes en la clase baja
A
medida que aumenta la clase social va disminuyendo la tasa de mortalidad
A los
niños que mueren principalmente pertenecen a la clase baja
Indicadores
La medida de frecuencia de un
determinado surco en una proporción Razón,tasa y ODDS ( No son sinónimos,tasa
de proporción)
• En el análisis descriptivo se usan
en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación de
dos o más cantidades.
• La frecuencia absoluta no puede
ser un indicador pues le falta un denominador que la relacione con el tamaño de
la muestra o población, y/o el periodo en el que se presentaron los eventos.
• Existen muchos indicadores
elaborados en:
• Instituto Nacional de Estadística (INE)
• Instituto de Estadística de Andalucía (IEA)
• Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS)
Formados por un numerados y un
determinado resultado del consciente entre 2 magnitudes
• Se define indicador como la medida
de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un
número que puede ser:
• Proporción
• Tasa
• Razón
• Odds
• Los indicadores siempre están
formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado del
cociente entre dos magnitudes.
Proporciones
• Se define como una medida resumen
para variables cualitativas, que consiste en la comparación, a través de un
cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.
• Ejemplo: proporción de personas
que presentan una enfermedad:
Adopta valores reales entre 0 y 1,
expresando la frecuencia relativa del suceso que medimos.
• Se suele multiplicar por 100, para una mejor
comprensión, expresando los porcentajes correspondientes
Tasas
• Es una medida que expresa el
riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado.
• En realidad es una proporción,
pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de
tiempo.
Ej; los casos nuevos de una enfermedad
en 1 año
Razones
• Es una medida de resumen para
variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división
entre dos conjuntos.
• Los dos conjuntos son distintos,
es decir, uno no incluye al otro.
• El numerador del cociente, por
tanto, no está incluido en el denominador, como sí sucedía en las proporciones.
• Ejemplo: La razón de sexos:
• En una empresa trabajan 1.200 hombres y 345 mujeres
• La razón de sexos será de 1.200/345, es decir, 3,47 hombres por cada
mujer, o 347 hombres por cada 100 mujeres
Resume el comportamiento de una
población, variables cualitativas,comparación entre 2 conjuntos, los dos
conjuntos independientes entre sí el numerador no esta incluido en el
denominador
ODDS
• El cociente entre la proporción o
probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad
(complementaria) de no ocurrencia, se denomina con el término inglés “odds”,
empleado en el lenguaje de apuestas.
• Forma de cálculo:
• La odds representa la frecuencia
de un aspecto relativa a los sujetos que no presentan dicho aspecto, por lo que
es un tipo especial de razón.
• Sus valores van desde 0 (eventos
que nunca ocurren) hasta el infinito (eventos que ocurren siempre)
Ejemplo= 30% fumadores – 0,3
(prevalencia)
70% no fumadores – 0,7
Es una mezcla de las proporciones y
valoraciones (0.infinito)
Medidad de asociación: Relaciones entre proporción,ratios y ODDS
• La magnitud de asociación entre
dos fenómenos (por ejemplo entre un factor de exposición y una enfermedad),
puede estimarse a través de medidas que relacionen proporciones, tasas y odds.
A esto se le conoce como Medida de Asociación y dependiendo del tipo de estudio se usarán una y otra
• Las tres más importantes son:
• Razón de prevalencias:
Estudios descriptivos de corte transversal. Realiza una ratio entre dos
prevalencias (proporciones).
• Riesgo relativo o razón de
riesgos: Estudios de observacionales de seguimiento o estudios
experimentales. Realiza una ratio entre dos incidencias acumuladas
(proporciones) o dos densidades de incidencia (tasas).
• Odds ratio: Estudios de
casos y controles. Realiza una ratio entre dos medidas “odds” o ventajas.
