martes, 29 de mayo de 2018

Tema 11


TEMA 11: Pruebas No Paramétricas más utilizadas en enfermería

La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar

Pruebas no paramétricas: Análisis bivariado de variables cualitativas: 
                                        
Test de hipótesis Chi-cuadrado

• Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente)

• Suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos

Tablas de contingencia  - Frecuencias absolutas

• Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)

• Comparación de dos variables dicotómicas.

Tablas de contingencia-Frecuencias absolutas

• Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)

Tablas de contingencia-porcentajes

• Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)

Prueba Chi-Cuadrado

La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:
     – Es debida al azar
         • Recordemos que la H0 establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Hipótesis nula

    – Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.
         • Rechazamos la H0. Aceptamos la H1

Condiciones para aplicar la Chi cuadrado

1. Las observaciones deben ser independientes. 

2. Utilizar en variables cualitativas

3. Más de 50 casos

4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. 

Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas

1. Utilizar el estadístico de Fisher

2. Corrección de continuidad de Yates

Recordemos en la prueba de Chi cuadrado

• Frecuencia observada: la que recogen los datos

• Frecuencia esperada: la que observaríamos si no hubiera relación

• Grados de libertad: Número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado

Grados de libertad = (filas -1)*(columnas -1) (número de filas menos una) x (número de columnas menos una).

Prueba chi-cuadrado

• Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (H0).

• Para su cómputo calculamos:

    – Frecuencias  esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la H0 fuese cierta, ie, si ambas variables fueran independientes

   – Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio

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