Representaciones
Gráficas:
- Es una Forma rápida de comunicar la información numérica (frecuencias)
- Complementan el análisis
estadístico, aumentando la información y ofreciendo ayuda visual
- Normas básicas:
– Visualmente claros
– Representar gráficamente las conclusiones del estudio
– Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos
Representaciones
Gráficas Más Empleadas:
Variables Cualitativas:
- Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías, máximo 3 categorías)
- Gráfico de barras (policotómicas)
- Pictogramas (variables policotómicas con + de 3 categorías)
Variables Cuantitativas:
- Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de
valores =solo adopta valores enteros)
- Histogramas (variables continuas)
- Polígonos de frecuencia (variables continuas, parecido al histograma)
- Gráfico de tronco y hojas (variables continuas)
Datos Bidimensionales y Multidimensionales:
- Tendencias temporales
- Nubes de puntos (scatter plot) con tan solo 2 variables continuas
- Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…)
A continuación veremos las distintas variables en mayor profundidad, principalmente las variables de tipo cualitativa.
Variables
Cualitativas (Dicotómicas o de pocas categorías)
Gráfico de sectores
- No usar con variables ordinales.
- No recomendables para más de 3 ó 4
categorías, si tiene cuatro o más utilizar un diagrama de barras
Estudio
multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería
“¿Durante
los últimos 12 meses, alguna vez consideraste seriamente la posibilidad de
suicidarte?”
Comparación entre los centros participantes:
“¿Durante
tu formación en Enfermería, te han explicado los signos de depresión y
comportamiento suicida?”
Errores
En Gráficos De Sectores
Cuando tenemos demasiadas categorías, en una variable ordinal, el diagrama de sectores no se utiliza.
Errores:
- Variable policotómica (muchas categorías)
- Variable ordinal
Ej: ¿Durante los últimos 12 meses, ¿con qué frecuencia has estado tan preocupado/a por algo que no te dejó comer o te quitó el apetito?
Variables
cualitativas: Diagramas de barras
- Las frecuencias absolutas o
relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran
fácilmente con este tipo de gráfico
- Cada barra representa una
categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa)
- Las barras deben estar separadas
- Es importante que el eje Y empiece
en la frecuencia 0
Estudio
multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería
Durante
los últimos 12 meses, ¿con qué frecuencia has estado tan preocupado/a por algo
que no te dejó comer o te quitó el apetito?
Ejemplo anterior realizado correctamente:
Representaciones
Gráficas: Pictogramas
Reacciones locales más frecuentes.
Estudio sobre reacciones locales tras la vacunación Td. Sevilla, 2017
En este ejemplo, se ha colocado una jeringuilla para hacerlo más visual.
Errores
En Gráficos De Barras:
- Se comparan frecuencias absolutas y no son comparables
- Se trata de una variable cuantitativa. Es preferible un histograma (polígono de frecuencia, tronco y hojas y un resumen numérico (media, desviación típica...)
Representaciones
Gráficas: Histogramas y Polígonos de frecuencia
Histograma:
- Sucesión de rectángulos contiguos
construidos sobre una recta.
- La base de cada rectángulo
representa la amplitud de cada intervalo y la altura está determinada por la
frecuencia.
- Cada intervalo representado en el
histograma ocupa un rectángulo
En este histograma a parte de poder observar los rectángulos contiguos, se puede comprobar la diferencia de amplitud entre las bases, dependiendo de la amplitud del intervalo.
Al igual que en los diagramas de barras en
cuanto al tipo de frecuencias que se pueden utilizar.
La diferencia: es para
variables Continuas.
- Si la amplitud del intervalo es la misma, elevaremos
columnas Unidas, a altura la frecuencia correspondiente.
- Si la amplitud del
intervalo es diferente, el área del rectángulo columna será proporcional a la
frecuencia representada.
Errores en los Histogramas
- Realización de un diagrama de barras inapropiado para una variable continua
- No tener en cuenta las diferentes amplitudes de los intervalos
Gráficos
de Tronco y hojas
- Híbrido entre tabla e histograma: muestra la forma de la distribución y los valores de la variable
- Cada dato de la serie se divide en dos partes: el
tronco (decenas) y la hoja (unidades)
Estos datos pertenecen a la siguiente tabla sobre un estudio acerca de la Tensión Arterial Sistólica en 80 pacientes adultos
Gráficos
para datos bidimensionales. Diagramas de dispersión (nube de puntos o “scatter
plot”)
- Para representar el comportamiento
de dos variables continuas en un grupo de individuos.
- En el eje “x” se representa la
variable independiente y en el eje “y” los valores de la variable dependiente.
- La imagen del diagrama nos da una
posible idea de la correlación entre las dos variables.
- Ejemplo:
Pensamos que los niveles
de LDL-colesterol altos influyen en las cifras de Tensión arterial diastólica
(TAD: “la mínima”).
- El sentido de la influencia que
pensamos es que, mayor nivel de LDL colesterol, mayor TAD. - Recogemos datos de 30 pacientes
para verificarlo
Para conocer el tipo de correlación, a continuación comprobamos las diferencias entre las tres correlaciones diferentes a través de tres representaciones gráficas.
Gráficos
para datos multidimensionales: Diagramas de estrellas
- Para representar un conjunto de
variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis
(individuos o conglomerados).
- Cada variable representa un
vértice del diagrama de estrella .
- Gráficamente da una idea del
comportamiento conjunto de las variables estudiadas.
- También permite comparativas con
un “gold standard”.
Ejemplo:
Comparativa indicadores de calidad de 2 hospitales comarcales con "gold standar"
Representación de los datos obtenidos:
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